Vol.20230328：AI和区块链的关系

卷首语

最近链圈，50%的人在聊AI，50%在薅羊毛，本期我们来聊聊AI和区块链的关系

强人工智能时代，区块链还有戏吗？

区块链在很多方面都跟人工智能是相反的，尤其是在价值取向上。这个世界上大部分的技术都是以提高效率为取向，只有极少数的几个技术是以促进公平为取向。在工业革命时期，蒸汽机是前者的代表，而市场机制则是后者的代表。而在今天，强人工智能是效率派中最闪亮的那一个，而区块链则是公平流的集大成者。

  • AI 的发展一旦进入到这个阶段，就标志着探路期已经结束了。走到这一步，AI 行业花了将近七十年的时间
  • 强人工智能的路径已经找到，我们正在迎来爆发期。这个爆发，连“指数速度”都不足以描述。短时间内我们将看到大量以前只能出现在科幻电影里的应用。而就其本体来说，这个强人工智能的婴儿将很快成长为前所未有的巨大智慧体。
  • 基于大模型的强人工智能，能够在我们想象不到的位置，做出我们想象不到的事情。而这，就是不安全。

原文：https://www.instapaper.com/read/1591711956

如何推动 AI 艺术民主化

  • Botto 是一个将生成性人工智能、艺术 NFT 和 DAO 治理相结合的项目。
  • Botto 的艺术引擎每周生成超过 350 件独特的艺术作品，其艺术风格在不同时期有很大不同。
  • Botto 的艺术引擎是动态的，它的演变和艺术方向由社区塑造，选择作品的品味模型（ taste-model）和文字提示的算法，由社区的投票反馈训练而成。

原文：https://twitter.com/0xPrismatic/status/1637998969597853696

Worldcoin是什么?

  • 根据麦肯锡全球研究院的报告，目前有超过 44 亿人没有合法身份或者无法通过数字方式来验证身份，Worldcoin的愿景是建设一个全球最大的、公平的数字身份和数字货币体系，它通过扫描地球上每个人眼球的虹膜实现身份认证
  • Worldcoin处于测试阶段，预计23年上半年上线主网
  • 主要有三部分任务，创建一个全球身份ID、一种全球货币和一个承载身份ID与货币的钱包，可以使用自己的Token以及其他数字资产和传统货币进行支付、购买和转账

原文：https://twitter.com/jason_chen998/status/1637845333056294913?s=46&t=WxQD0S7x3XCqWzDmL7jEUg

Delphi Digital：通过传统品牌思考如何成为长青的 PFP NFT 项目

  • 成为长青且无处不在的项目，要与文化融为一体，而不是推销文化。
  • 要建立一个伟大的产品线 / 核心产品，带来基本收入，以保持其他一切的活力。
  • 地板价可以被看作是一个 PFP 团队为与文化融合而做出的所有决定的总和，时间越长， 趋势就越发明显。

原文：https://twitter.com/0xPrismatic/status/1632769843601473536

评估 ETH 的需求驱动因素

1）长期储备资产（10 分）：这些人已经持有 ETH 多年，并认为这是他们的长期价值储存手段。

2）长期质押者 （10 分）：将质押者按时间范围划分。

3）经济抵押品（9 分）：看看所有锁定在 DeFi 协议或其他地方的 ETH 。

4）记账单位 （8 分）：以 ETH 易手交易 NFT、ERC20 等。

5）交换媒介（5 分）：这个具有挑战性，因为你必须看看那些真正使用 ETH 作为货币的人。

6）投机（5 分）：投机者起着关键作用，而且比我有时认为的质量更高。

7）L1 交易费用燃烧（3 分）：以太坊 L1 上燃烧的 gas 费用，可以被认为是质押的直接需求驱动因素，从而导致对 ETH 的需求。

8）投机性收益（3 分）：基本上是不断流动的「农民」，使用他们的 ETH 主要收集和出售代币奖励。

9）短期质押者（2 分）：同样，当 MEV+ 优先费用奖励大大夸大 APR 时，也会有短期质押者在狂热市场中追逐收益率，而当熊市到来时，这些人最有可能退出。

10）L2 费用燃烧（2 分）：目前 L2 占 ETH 总费用的 2%-5%，并且可能会继续增加，直到 EIP-4844 之后，L2 将获得自己的专用空间来通过自己的费用市场结算数据。因此费用将大幅下降。此外，该数据层计划具有高度可扩展性，采用 4844 和 danksharding 等技术。我预计从长远来看，这将是一个相对较小的贡献，但如果 L2 被大规模采用，仍然值得注意。

原文：https://polynya.mirror.xyz/GPC26Y_rlwCyPpj_N3HeW_izY1-pIVwKW5bjuPNrGeQ

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